현신균 LG CNS 사장 "산업 현장 이해가 로봇 경쟁력 좌우한다"

현신균 LG CNS 사장[사진=LG CNS]
“로봇의 경쟁력은 이제 하드웨어 성능이 아니라, 사람의 일을 얼마나 정확하고 안정적으로 대신할 수 있느냐에 달려 있습니다. ”

현신균 LG CNS 사장이 13일 CES가 열린 미국 라스베이거스 현장에서 기자들과 만나 이같이 말하며, 피지컬 인공지능(AI) 시장을 둘러싼 LG CNS의 전략을 설명했다.  

현 사장은 로봇이 스스로 판단하고 협업하며 학습하는 피지컬 AI 시대의 도래와, 산업 현장을 기반으로 한 경쟁력 확보의 중요성을 강조했다.

현 사장은 “LG CNS는 로봇 하드웨어에 산업 현장 데이터를 파인튜닝하고, 실제 현장에서 일할 수 있도록 학습시키는 역할을 해왔다”며 “현장에 투입된 로봇을 지속적으로 모니터링하고 재학습시키는 과정이 로봇의 산업 적용에서 핵심 경쟁력이 된다”고 설명했다.

LG CNS는 제조와 물류를 중심으로 다년간 축적한 현장 경험과 AI·시스템 통합 역량을 기반으로, 로봇을 ‘똑똑한 기계’가 아닌 ‘현장에서 실제 일을 잘하는 존재’로 진화시키는 데 집중하고 있다. 로봇이 단순 명령 수행을 넘어 스스로 판단하고 협업하는 지능형 주체로 작동하도록 전체 시스템을 설계·조율하는 것이 핵심 전략이다.

특히 한국은 제조업 비중이 높고 공정이 복잡해 피지컬 AI를 검증하고 고도화하기에 최적의 시장으로 꼽힌다. 글로벌 로봇·AI 기업들이 한국 제조 현장을 주요 테스트베드로 주목하는 이유다. 현 사장은 “LG CNS는 제조업 중심의 한국 시장을 기반으로 피지컬 AI 기술을 빠르게 확보하고 현장에 적용하며 경쟁 우위를 쌓아가고 있다”고 말했다.

LG CNS 피지컬 AI 전략의 중심에는 이기종 로봇을 하나의 팀처럼 움직이게 하는 통합 제어 개념이 있다. 제조사와 목적이 다른 로봇들이 각자의 역할을 수행하면서도 유기적으로 협업하도록 시스템을 설계하고, 로봇 트레이닝부터 테스트·검증, 운영까지 전 과정을 아우른다.

로봇이 현장에 투입된 이후에는 통합 운영 플랫폼을 통해 관제와 유지보수를 수행한다. 작업 지시가 내려지면 각 로봇의 상태와 위치를 분석해 최적의 업무를 배분하고, 작업 결과와 동선은 실시간으로 모니터링된다. 운영 과정에서 발생하는 이슈는 지속적으로 개선해 성능과 안정성을 고도화한다.

LG CNS는 현재 10여 개 고객사의 공장과 물류센터에서 피지컬 AI 기반 로봇과 휴머노이드 로봇의 개념검증(PoC)을 진행 중이다. 조선·제조·물류 현장에서 검사, 적재, 회수 등 다양한 작업을 수행하며, 사람이 부담을 느껴온 고위험·고난도 공정의 자동화를 목표로 하고 있다.

현 사장은 “피지컬 AI는 단순 자동화를 넘어 산업 현장의 생산성과 안전성을 동시에 끌어올리는 기술”이라며 “산업 현장을 가장 잘 아는 LG CNS가 이 시장을 주도해 나갈 것”이라고 강조했다.
 
아주경제=백서현 기자 qortjgus0602@ajunews.com